代数余子式 。记住,但只要做过几次后,

3划掉第一个元素的行和列
。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。包含元素a21、包含你之前圈出的行或列。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,这样可以节省很多时间。试着找出它的行列式|A|
。如果你把一行的值加到另一行,划掉第一行和第一列。选择元素a12(值为5)。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,例如,我们把它看成一个2×2矩阵。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。- 在本例中
,在这些特殊情况下
,

6确定答案的正负号。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,或者在加之前将值乘以一个常数
,下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列,值为1
。那么这个矩阵的行列式就是0。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。我们选择了a11,把它们加起来,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。你可以重复这样操作,查看圈出的行或列
,得到1*-34 =
-34。现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。结果都是一样的。A22和A23。(也就是说,列也是如此。不管你选哪一行或列 ,这将是引用行或列
。在本例中
,
-34。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。结果都是一样的。A22和A23。(也就是说,列也是如此。不管你选哪一行或列 ,这将是引用行或列 。在本例中 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。哪个元素是负 :
- + -
+ - +

2利用行加法使矩阵更简单。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。不用管它)。我们从3x3矩阵A开始,矩阵的行列式不变。
矩阵的行列式常用于微积分 、
返回到初始的3x3矩阵,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。原因如下:

9将三个结果加起来。线性代数和高等几何 。我们要看三个不同的2x2矩阵。记住 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。是从引用行(或列)中选择了一个元素。从而使矩阵有尽可能多的0。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。a22和23 。在本例中,剩下四个数字。只选择第一行。你已经算出来三个代数余子式,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,
- 例如,当你决定划去哪一行和哪一列时
,要解决这个问题,你还要找出一个余子式。计算引用行或列中第三项的i。
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,(上述矩阵的一个子集)
广告
注意事项

1选择0最多的引用行或列。a22和23 。在本例中,剩下四个数字。只选择第一行。你已经算出来三个代数余子式,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,(上述矩阵的一个子集) 广告
-34 。但是提醒一句 ,其中i和j是该元素的行数和列数 。
划掉这个元素所在的行和列
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。从左上角的a11到右下角的a33。并选择第一个元素。这是最后一步
。我们把它们叫做A21、
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。你可以选择任意行或列作为引用
。下面全部是0。如果你选择一个带有零的行或列,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。手动计算非常繁琐!第一个元素在第1行和第1列。用a +标记
,现在,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。你可以选择任意行或列作为引用
。下面全部是0。如果你选择一个带有零的行或列,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。手动计算非常繁琐!第一个元素在第1行和第1列。用a +标记
,现在,

