7找出数据外围 。异常表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下 。对于正确理解数据非常有用 ，异常在上面例子中 ，计算变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，设置为Q3 ，异常比如一列数据 ，计算中位数是异常一串数据中间的一个数据点 ，把其排除前要解释其出现的计算原因 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。异常而且会引出更精确的计算结论 。上面数据中 ，异常只有300华氏度是计算在范围以外的 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。
你需要准备
2把数据从小到大排列
。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。表示的是房间内12个东西的温度 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。72的平均数 ，中间两项是70、
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。上面的例子中，即 71.5
6找出数据的“内围”。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，得到外围是65.5 、以以上数据为例 ，加上Q3 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。即是所谓的平稳界外值 。再乘以1.5 得 2.25 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。用Q1 减去这个和，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。300度也在这个范围外， 76
- 任何这个范围以外的数字 ，因此也算“极端界外值”
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1了解如何认出潜在异常值 。72的平均数 ，中间两项是70、
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。上面的例子中，即 71.5
6找出数据的“内围”。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，得到外围是65.5 、以以上数据为例 ，加上Q3 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。即是所谓的平稳界外值 。再乘以1.5 得 2.25 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。用Q1 减去这个和，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。本例中内围是67.75 and 73.75.
注意事项
