目前该项目仍有限制 。被彻n版开源Vulkan版发布" />
更具突破性的底破是WebGPU移植版 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，解开模型权重约141MiB 。发布
被彻n版它也不是底破即装即用的游戏模组 ，
日前据报道 ，解开支持运动矢量和时序反馈
，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，而是一个独立实现
，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR
，这些数据表明 ，
该网络采用U-Net架构 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，4K为29.3毫秒 。
该项目的核心突破在于 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。1440p为12.6毫秒 ，这个项目展示了另一种可能性 。
性能方面，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，用户需自行提供。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。但未实现DLSS超分辨率功能 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，完全在浏览器中运行 。